不是不够努力,是数据散、链路长、终端管不到。这些场景,是不是很熟悉:
闪策在即时零售 FAST 经营方法论(买得到 / 想得到 / 心价比 / 体验佳,递进而非并列)的前后,各补一端——前置"洞察"看清、后置"决策闭环"落地,构成 I-FAST-D 六维操作框架。
从全国大盘到门店颗粒度,一键产出 I-FAST-D 六维诊断,看清该打哪些城市、哪些渠道、哪些 SKU。
把诊断出的机会门店,自动拆成业务员派单任务,追在线率、挂钩终端考核,把货真正补上去。
FDE = Forward Deployed Engineer(前置交付专家)。不是卖个软件给账号就走人——道玄亲自陪跑,把"组织(谁负责)+ 意愿(返利挂钩考核)+ 数据(打通月复盘)"这三件软件解决不了的事落地。供给是管理问题,不是技术问题。
道玄 · 「道玄 AI 增长」主理人
不空口讲工具,每一份都是基于真实即时零售数据的诊断交付。下方为脱敏示例。
近万家空白门店四层供给漏斗 + 渗透机会 + 留存盘,对标品类头部,定位全国增长优先级。
渗透约 10%→25%把"规模第一"翻译成可量化的提升空间,一眼看清龙头还有多少没吃到。
I-FAST-D 六维买得到 / 想得到 / 心价比 / 体验佳,递进逐维诊断,看清到打透一条龙。
城市下钻 · 可铺门店清单 · 上翻 SKU · T+1 在线率看板…
预约后查看 ↗* 以上为脱敏示例(客户与竞品品牌名均已隐去),实际交付接入贵司真实数据。